《表1 烟雾数据集介绍:面向烟雾识别与纹理分类的Gabor网络》
烟雾识别中用到的数据集共有4个,烟雾图为正样本,类间散度较小;非烟雾图为负样本,种类繁多导致类间差别很大。于是烟雾识别是正负样本不平衡的二分类问题。烟雾数据集介绍如表1所示,最小的数据集Set1用于训练,其他3个大数据集用于测试。所有数据集中正样本数都少于负样本数,Set3和Set4中负样本比例在78%以上,且负样本多种多样,这为分类带来了难度。
图表编号 | XD0047564500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.02.16 |
作者 | 袁非牛、夏雪、李钢、章琳、史劲亭 |
绘制单位 | 江西财经大学信息管理学院、上海师范大学信息与机电工程学院、江西财经大学信息管理学院、江西财经大学信息管理学院、宜春学院数计学院、江西财经大学信息管理学院、江西科技师范大学数学与计算机科学学院、江西农业大学职业师范(技术)学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |