《表1 net1在不同学习率下的变化》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《结合深度多标签解析的哈希服装检索》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:加粗字体为最优结果，IU为Intersection over Union。

网络结构采用FCN网络训练。网络结构分别采用net1和net2。相比于net1，net2的改变是在每一层max-pooling层之后加入dropout层。这里尝试用dropout带来的模型集成思想，使得提取的特征更加稳定。量化结果如表1和表2所示。