《表2 TID2013不同失真类别SRCC值比较》
注:加粗字体为最高值。
为了展现MPD方法的性能在不同失真类别上的表现,列出几种不同方法在每种类型失真的SRCC指标(表2)。可以看出,在PSNR方法上,MPD_2性能优于原图和MPD_1;在SSIM和MS-SSIM方法上,每种类型的提升数量相差不大,且均比原图性能好。总体来看,本文方法可以对传统方法进行一定的性能提升。通过以上分析可以看出,通过使用本文方法,能够在一定程度上提升传统算法的评估性能,使其更加符合人类视觉系统,同时所提框架还可以迁移到更多的传统FR-IQA算法上,适用性较强。
图表编号 | XD0047561000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.16 |
作者 | 李国庆、赵洋、刘青萌、殷翔宇、王业南 |
绘制单位 | 合肥工业大学计算机与信息学院、工业安全与应急技术安徽省重点实验室、合肥工业大学计算机与信息学院、工业安全与应急技术安徽省重点实验室、合肥工业大学计算机与信息学院、合肥工业大学计算机与信息学院、合肥工业大学计算机与信息学院 |
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