《TABLE ITHE IAES FOR DIFFERENT IDENTIFICATION METHODS》

《TABLE ITHE IAES FOR DIFFERENT IDENTIFICATION METHODS》   提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名：随高清版一同展现
《Parameter Optimization of Interval Type-2 Fuzzy Neural Networks Based on PSO and BBBC Methods》


  1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

4) The optimization strategies for the IT2FNN can increase the identification accuracy than the present GMD，and the improvement in identification performance is very distinct.

图表编号XD0046939700    严禁用于非法目的
绘制时间2019.01.01
作者Jiajun Wang、Tufan Kumbasar
绘制单位the School of Automation,Hangzhou Dianzi University、IEEE、the Control and Automation Engineering Department,Faculty of Electrical and Electronics Engineering,Istanbul Technical University
更多格式高清、无水印（增值服务）

相关图表

  1. 《表3 1号采样点不同方法确定的权重值Table 3 Weight values for#1 sampling site with different methods》2018.01.30
  2. 《Table 3 Universal primers for strain identification》2018.08.01
  3. 《Table 2 Comparison of the segmentation results for the four different methods》2019.03.25
  4. 《Table 1 Comparison of the segmentation results for the four different methods》2019.03.25
  5. 《Table 1–Advantages and disadvantages of different synthesis methods for 3D graphene structures.》2019.05.15
  6. 《Table 4–Comparison of different three-band fitting methods for spectrum from the diesel soot measured using 0.1 mW laser》2019.05.15
  7. 《表5 威布尔分布三参数不同方法估计精度对比表Tab.5 Comparison table for estimation accuracy of different methods for three-parameter Weibull di》2019.02.01
  8. 《Table 1 Comparison of different detection methods and strategies for evaluating PD-L1 expression levels》2019.02.20
  9. 《Table 3 Comparison of the results by different methods for the three datasets》2019.02.01
  10. 《表4 不同方法测距结果Tab.4 Fault location results for different methods》2019.02.10
  11. 《表4 不同后处理条件下的燃耗参数Table 4 Burnup parameters for different reprocessing methods》2018.07.10
  12. 《表2 不同测定方法反应条件Tab.2 Reaction conditions for different determination methods》2018.08.28
  13. 《表1 害虫在不同识别方法下的识别准确率Tab.1 The identification accuracy of pests in different identification methods》2018.03.16
  14. 《表2 不同诊断方法的参数设置Table 2 Parameter settings for different diagnostic methods》2018.05.01
  15. 《表1 两种分析方法辨识结果的对比Tab.1 Comparison of identification results for two analytical methods》2018.01.01
  16. 《Table 1 Primer used for Lacidophilus acidophilus identification》2018.06.25
  17. 《表2 辨识评价方法示意Table 2 Identification and evaluation methods》2018.02.10
  18. 《Table 1 Identification codes for the fuel》2018.03.30
  19. 《表6 不同方案下乌拉斯台站径流的预测结果Table 6 Runoff prediction errors for Wulasitai Station by different methods》2018.08.01
  20. 《表4 不同估算方案计算5 cm土壤热通量的相关性和误差比较Table 4 Comparison of correlation and bias from different methods for soil heat flux at the》2018.04.25

随机翻阅

《表1 岌岭铀矿床Ⅰ、Ⅱ类型绿泥石化学成分、结构式特征值和形成温度》 《表2 应用型高校教育满意度的年级差异》 《表3 四组孕妇妊娠结局比较[n(%)]》 《表1 对照品的线性方程及其浓度范围》 《表B3相关性分析：结合-和布谷鸟搜索算法的输电线路故障暂态保护》 《表1 单相短路故障定位：基于WAMS系统对煤矿高压电缆故障双端定位方法研究》 《表2 卷材防水层和防水垫层最小厚度》 《表1 9CrMoV, ENiCrFe-3和Stellite 21的化学成分 (质量分数, %) Tab.1 Chemical composition of 9CrMoV, ENiCrFe-3 and Stellite 21 (wt%)》 《表2 橡胶颗粒沥青混合料的颗粒个数》 《表5 DID估计结果：信用评定、银行贷款决策与农户贷款可得性研究》