《表1 线性模型、多元线性模型及混合线性模型拟合精度》
二者关系拟合如表1所示,线性模型回归的确定系数(R2)为0.28,即AOD的变化可以解释28%的PM2.5监测值的变异,其均方根误差(RMSE)较大,为26.53μg·m-3;引入地表温度和日平均风速后的多元线性模型R2有较大幅度的提高(0.41),这些因子的引入对PM2.5监测值变异的解释能力增强,RMSE也相应的减小到19.70μg·m-3;混合线性模型的RMSE是在这3个模型中最小,为19.70μg·m-3。
图表编号 | XD0045338800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.20 |
作者 | 同丽嘎、李雪铭、张靖 |
绘制单位 | 包头师范学院资源与环境学院、辽宁师范大学城市与环境学院、辽宁师范大学城市与环境学院、大连民族大学环境与资源学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |