《表2 特征处理的结果:基于Stacking策略的稳定性分类器组合模型研究》
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《基于Stacking策略的稳定性分类器组合模型研究》
从图5基分类器间的相关性分析图可以看出GLM和LDA间的相关性较大,其他几个分类器的相关性较小,PCA处理是依据相关性大小来提取主成分,将相关性较大的因素删除,提取相关性较小的因素.因此PCA在数据集Diabetes上的主成分提取数为3(训练得到的基分类器数是4个).表2描述了FCS-GA特征选择算法和PCA提取的主成分数的结果.其中FCA-GA算法是基于weka平台进行实验.
图表编号 | XD0045032600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.01 |
作者 | 吴挡平、张忠林、曹婷婷 |
绘制单位 | 兰州交通大学电子与信息工程学院、兰州交通大学电子与信息工程学院、兰州交通大学电子与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |