《表2 VGG-net网络参数[29]》

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《基于DPM和R-CNN的高分二号遥感影像船只检测方法》

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VGG-net每个卷积层构建及具体参数如表2所示，该网络具有13个卷积层，在所有卷积层都采用3×3小卷积核，外加1×1的边界扩展，因此卷积操作不改变特征图大小。整个架构都采用小卷积核的好处在于:首先更能抓住图像的细节，图像的结构信息则通过加深网络层数可以在深层的卷积层中得到体现；其次在训练过程中小卷积核参数少，易于训练、收敛速度快，并且不容易产生过拟合；而且本文需要检测的目标为船只这类小目标，采用过大的卷积核会忽略掉船只的细节部分，不利于船只检测。