《表1 函数拟合效率与准确率》

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《哈希索引的扩展置信规则库推理方法》

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表1中比较了扩展置信规则库和E2LSH-EBRB对非线性数学函数拟合的实验结果以及运行时间。由表1可知，扩展置信规则库系统在函数拟合过程中搜索规则的次数较多，从而使得系统推理过程的效率不高；而由于规则库中存在许多与输入数据无关联的规则，遍历时也会激活这些规则，从而对测试结果造成干扰，增大了平均绝对误差值。而E2LSH-EBRB筛选出了近邻规则参与推理，在提高系统推理的效率的同时，也提高了系统的准确率。在不同的r参数下，E2LSH-EBRB系统的表现也不同，所以需要根据系统的情况来确定参数r的取值，否则或大或小都会影响推理的效率和准确率。在拟合公式（4）的实验中，参数r的最佳取值为0.010。