《表1 一种数据8种方法的定量评价结果》
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《基于SHT域TAM-SCM与焦聚区域检测的图像融合算法》
从表1提供的3种测试数据和不同融合算法的MI,SSIM,和QAB/F的值可以看出,本文算法的3种质量指数值明显优于其他对比方法。图4g) 的3种指标值最低。图4i) 的MI,QAB/F值高于其他的对比方法,低于本文的方法,而它的SSIM值略低于LW的方法。然而,MI,QAB/F的值高于其他7种算法,这表明提出的方法有更好的边缘保持能力,并且在融合信息转换过程中丢失信息量最少。
图表编号 | XD0043940200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.01 |
作者 | 王峰、程咏梅、李辉 |
绘制单位 | 西北工业大学自动化学院、西北工业大学自动化学院、西北工业大学自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |