《表1 精修前后的效果对比》
本文使用了一个56层的残差网络[6,7]来精修动作的起始终止坐标.并在时序动作检测时对比了效果.如表1所示,在应用了动作起始终止状态判断网络后,时序动作检测效果得到了提升.
图表编号 | XD0043857800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.02.05 |
作者 | 胡齐齐、汪剑鸣、金光浩 |
绘制单位 | 天津工业大学电子与信息工程学院、天津工业大学计算机科学与软件学院、天津工业大学计算机科学与软件学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
本文使用了一个56层的残差网络[6,7]来精修动作的起始终止坐标.并在时序动作检测时对比了效果.如表1所示,在应用了动作起始终止状态判断网络后,时序动作检测效果得到了提升.
图表编号 | XD0043857800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.05 |
作者 | 胡齐齐、汪剑鸣、金光浩 |
绘制单位 | 天津工业大学电子与信息工程学院、天津工业大学计算机科学与软件学院、天津工业大学计算机科学与软件学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |