《表2 投资动因公共因子解释的总方差》

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《新时代大学生互联网金融投资动因实证研究——基于江苏5所高校的问卷调查》

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注:表中数据为截取的主要部分

在进行因子分析时，选择以分析变量的相关性矩阵作为提取公共因子的依据。首先对数据进行标准化处理，然后采用主成分分析法提取公共因子，并根据特征值大于1的条件确定提取因子的数目，表2显示共可提取3个因子。因子载荷矩阵根据最大方差法进行旋转，旋转结果显示3个因子的方差贡献率分别为23.282%、21.385%和19.776%，累积方差贡献率为64.443%，表明这3个因子已经能较好地解释大学生互联网金融投资的动因。从变量共同度（公因子方差）数据来看，这3个主成分因子对14个原有变量信息的提取率有10个变量在60%以上，其余变量也均超过50%，可见各个变量的信息丢失较少，绝大部分信息可被因子解释，本次因子提取的总体效果比较理想。