《表2 实验结果数据 (M)》

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《结合经验模态分解能量矩占比和方差贡献率法的步态信号特征向量提取》

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利用式（6）分别计算正常人、患者经过EMD分解出的各阶IMF能量矩占比与方差贡献率，由于信号中最显著、最重要的特征信息都包含在前几阶IMF分量中，通过信号分析可知，该步态信号的主要信息集中在前7个IMF分量上。表1、表2列出了基于IMF能量矩占比与方差贡献率计算得到的包含步态信号主要信息的特征向量并将其作为BP神经网络分类器的样本数据。