《表2 潜在类别分析拟合指标 (n=1372)》
采用潜在类别模型(LCM)对1372名大学生划分应对类型。模型如果有更高的Entropy,更低的AIC和BIC,且LMRT达到显著性,则说明这个模型的拟合程度高[11]。综合来看,由于划分两类既符合上述标准,又是指标变缓的转折点,因而可将大学生划分为1型和2型两种应对类型(见表2),两种应对类型分别占总样本量的37.3%和62.7%。
图表编号 | XD0043162700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.03.25 |
作者 | 黄引红、孙路遥、李雄 |
绘制单位 | 云南师范大学、云南师范大学、云南师范大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |