《表1 SVM与LCF的性能对比》

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《基于SVM的布里渊光时域分析系统的温度精确提取》

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数据处理时间是评估处理速度的重要参数。与训练阶段需要耗费时间优化多个参数的人工神经网络不同，支持向量机具有超快的训练速度，并且需要更少的内存来存储模型。表1显示了在不同的扫频步长下SVM和传统洛伦兹拟合算法提取相同数量的温度信息所需要的时间。在1 MHz扫频步长下处理BGS，使用LCF需要超过8 min，而使用SVM仅需要5 s。在解决大量感应点并处理多个BGS时，SVM可以显著减少处理时间。