《表2 大数据与传统调查数据的区别》

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《非物质文化遗产数字化保护与传承刍议》

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要了解非遗的发展变化规律，就需要有能连续反映其演变过程的数据，获取这些数据通常采用抽样的田野调查方法。然而，受人力、物力和财力等限制，抽样调查只能选取某项非遗的少数几个代表点进行，难以大规模地铺开实施，这非常不便于进行非遗监测和数据获取。随着自媒体和社交媒体的快速发展，不同人群在不同地区和不同时间向网络发送不同非遗的图片、视频和文字资料，这些资料蕴含了非遗丰富的时空变化信息。与传统田野调查数据相比，这些非遗信息在时间关系、空间分布、精确度等方面都有巨大的差异（见表2），但同时又相互补充、互为一体。时空大数据挖掘就是从大量具有时间、空间属性的数据中抽取出潜在的、有价值的知识的过程[10]。采用空间关联分析、聚类分析、决策树、最短路径分析等数据挖掘算法，构建非遗的时间和空间关联关系，为时空数据建模提供数据支撑。