《表2 岩石薄片图像分析结果》

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《湖相细粒沉积岩纹层结构差异对可压裂性的影响》

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纹层结构的表征利用Matlab图像分析技术对细粒沉积岩的薄片图像进行识别，表征出纹层数量、厚度、厚度差异以及连续性等。技术上主要包括以下几个步骤:（1）图像预处理，即对细粒沉积岩尤其是页岩中的顺层裂缝或不规则裂缝利用photoshop软件进行涂抹处理，消除非纹层因素。（2）加载图像[图2（a）]，将图像归一化到规定的尺寸（如设置图像尺寸为1 944像素×2 592像素），以便得到统一的特征参数值。（3）对图像进行均值滤波、膨胀运算和二值化处理[图2（b）]。均值滤波可以将周围临近像素点均值为目标像素点，以便去掉瑕疵；膨胀运算将有效像素进行扩充，消除图像中一些较大的“瑕疵”；二值化将图像中所有像素点的灰度值按0或255设置，只显示黑白图像。（4）判定图像是否有纹层。统计图像每一行的亮色像素点，根据波峰（亮像素点的高值）来设定第一阈值，从而判定图像是否有纹层。（5）确定亮色纹层的数量。设定第二阈值，根据相邻两个波峰找到波谷位置，若有效波峰（大于第一阈值的波峰）与相邻波谷的高程差大于第二阈值，认为存在波谷，从而获取波峰和波谷的位置，确定亮、暗纹层的数量（有效波峰数即为亮纹层数，有效波谷数即为暗纹层数）[图2（c）]。在设定亮纹层和暗纹层带的带宽时，亮纹层和暗纹层存在亮—暗过渡带，实验以波峰与波谷高程差的2/5处定为亮—暗纹层界线[图2（d）]。（6）确定亮—暗纹层的连续度。在亮—暗纹层各自的区域中，以图像中每一行像素点为单元（图3），统计相应的断点数（即每一行像素点中一个或者相邻多个同色像素点的计数），并求出平均断点数的倒数，倒数的大小可以表征纹层的连续度。（7）将纹层数、厚度、连续度以及亮—暗纹层的厚度方差等参数的统计和计算结果写入表格中（表2）。