《表4 Braden量表的Logistic回归分析》

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《两种压疮量表对手术室病人压疮预测能力的比较研究》

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通过资料的收集与统计分析，潮湿（X2）、活动能力（X3、X9、X4）、感知能力（X1、X16）、手术体位（X10）、手术预计时间（X11）、术中施加外力（X13）、受压点皮肤类型（X15）这10个变量影响较大，其中手术病人压疮危险因素评估量表6个、Braden量表4个。再次通过“enter”法，进行Logistic回归分析。观察Braden量表的Logistic回归分析分类表可以看到观测样本共36例，发生压疮3例，未发生压疮33例。首先，对未发生压疮值进行预测，预测有1例样本发生压疮，有32例样本不发生压疮，通过已观测发现有33例样本都未发生压疮，所以预测正确率，即百分比校正为32/33=96.97%。接下来预测1例样本不发生压疮，2例样本发生压疮，通过已观测发现有3例样本发生压疮，所以预测正确率，即百分比校正为2/3=66.67%。通过综合分析，Braden量表对样本总体水平的预测准确率为76.10%。Braden量表的Logistic回归结果见表4。同样观察手术病人压疮危险因素评估量表Logistic回归分析分类表。首先，对未发生压疮值进行预测，预测有2例样本发生压疮，有31例样本不发生压疮，通过已观测发现有33例样本都未发生压疮，所以预测正确率，即百分比校正为31/33=93.94%。接下来预测出0例样本不发生压疮，3例样本发生压疮，通过已观测得到这3例样本发生压疮，所以预测正确率，即百分比校正为3/3=100%。通过综合分析，手术病人压疮危险因素评估表对样本总体水平的预测准确率为96.15%。手术病人压疮危险因素评估表的Logistic回归结果见表5。