《表4 调节变量在直接和间接作用中的效应值》

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《公共服务满意度的影响机制及作用条件——基于江苏、贵州两省的实证分析》

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根据M±1SD的标准，对政府透明度的得分进行分组，并采用Bootstrap算法对政府透明度和省份变量的调节效应进行稳健性检验（见表4和图2）。在图2中，前两个图反映的是政府职能转变与政府透明度、政府职能转变与地区因素对公民参与的交互影响，而后两个图则反映的是政府职能转变与政府透明度、政府职能转变与地区因素对公共服务满意度的交互影响。对上述两个变量进行简单斜率检验，结果显示:第一，对于政府透明度，不论是高分组（bsimple=0.54、t=10.88、p<0.001）还是低分组（bsimple=0.33、t=7.61、p<0.001），政府职能转变对公民参与得分均表现出显著的预测作用；同时，不论是高分组（bsimple=0.42、t=10.63、p<0.001）还是低分组（bsimple=0.63、t=19.27、p<0.001），政府职能转变对公共服务满意度水平也均表现出显著的预测作用。第二，对于东西部的不同省份而言，不论是江苏省（bsimple=0.70、t=19.56、p<0.001）还是贵州省（bsimple=0.74、t=18.96、p<0.001），政府职能转变对公民参与得分均表现出显著的预测作用；同样，不论是江苏省（bsimple=0.62、t=23.61、p<0.001）还是贵州省（bsimple=0.66、t=28.24、p<0.001），政府职能转变对公共服务满意度水平也均表现出显著的预测作用。