《表3 预测样本真实值与预测值差值 (面筋)》
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《基于太赫兹时域光谱技术的面粉品质快速无损检测研究》
建立面筋的PLS法定量模型,并对校验集样本进行预测分析。从101份面粉样本中剔除不理想的异常样本6个,在MATLAB中采用SPXY算法按照4:1的比例将剩余的95份样本分为建模集和预测集,其中建模所用样本76个,预测样本19个。经TQ软件中的各种预处理方法比较,采用SNV结合二阶导数的预处理方法,所建立的PLS模型结果最好,如图7所示。通常一个好的模型,RMSEP会稍大于RMSEC,且二者之间的比值在0.8~1.2之间。从图7可以看出,校正均方根误差RMSEC为1.09,建模集相关系数达到0.9102,相对预测均方根误差RMSEP为1.13,预测集相关系数达到0.8995。其中,RMSEP与RMSEC的比值约为1.037。如表3所示,面筋的取值范围为27.7%~38%,19个预测样本的真实值与预测值差值范围在0.41%~2.23%之间。
图表编号 | XD0041411100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.20 |
作者 | 刘翠玲、徐莹莹、孙晓荣、邢瑞芯 |
绘制单位 | 北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室、北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室、北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室、北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室 |
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