《表3 预测样本真实值与预测值差值 (面筋)》

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建立面筋的PLS法定量模型,并对校验集样本进行预测分析。从101份面粉样本中剔除不理想的异常样本6个,在MATLAB中采用SPXY算法按照4:1的比例将剩余的95份样本分为建模集和预测集,其中建模所用样本76个,预测样本19个。经TQ软件中的各种预处理方法比较,采用SNV结合二阶导数的预处理方法,所建立的PLS模型结果最好,如图7所示。通常一个好的模型,RMSEP会稍大于RMSEC,且二者之间的比值在0.8~1.2之间。从图7可以看出,校正均方根误差RMSEC为1.09,建模集相关系数达到0.9102,相对预测均方根误差RMSEP为1.13,预测集相关系数达到0.8995。其中,RMSEP与RMSEC的比值约为1.037。如表3所示,面筋的取值范围为27.7%~38%,19个预测样本的真实值与预测值差值范围在0.41%~2.23%之间。