《表3 两种算法对图A运行100次寻找到最佳阈值代数对比》
通过对表1表2以及图2、图3的观察可知鸟群算法和遗传变异鸟群算法对于图A、图B的图像分割,无论在准确度还是稳定性方面都要优于传统的遗传算法和双种群遗传算法。鸟群算法和遗传变异鸟群算法对于图像分割都能得到较好的结果。为了进一步对比鸟群算法与遗传变异鸟群算法对于图像分割的效果,本文通过分别对图A、图B用两种算法随机运行100次。并且设置其中若在50代内未能找正确找到到图A、图B的最佳阈值(A=117、B=88),则标志为错误阈值。若在50代中能准确找到最佳阈值则统计每一次寻找到最佳阈值的跌代数处于的范围,运行结果见表3、表4。
图表编号 | XD0040530400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.16 |
作者 | 吴军、王龙龙 |
绘制单位 | 江西理工大学信息工程学院、江西理工大学信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |