《表2 龙湾流域产流预报结果Tab.2 The runoff generating forecast results of Longwan reservoir》

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《基于GLUE方法的新安江模型参数不确定性研究》

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运用遗传算法[5]分别在参数的先验分布范围和后验分布范围内进行参数优选率定，设置初始种群数为100，算子为0.7，交叉算子为0.7，变异算子为0.05，在其他设置相同的条件下运行模型进行参数优选。龙湾水文站考虑新安江模型参数不确定性前后的洪水预报结果见表2。由表2可知，采用后验分布范围进行参数率定时，能更快搜索到局部最优解，优选出最优参数所需的迭代次数明显减少，运行效率有所提高，且12场洪水的产流预报平均相对误差绝对值由6.96减小为6.27，提高了整体预报精度。