《表1 部分样本数据：基于GACA-MKSVM的齿轮箱故障诊断》

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《基于GACA-MKSVM的齿轮箱故障诊断》

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以电力机车齿轮箱为研究对象，选择某机务段和谐号电力机车齿轮箱故障资料为样本。选取300组数据作为样本数据，200组数据作为网络训练样本数据，100组数据作为网络测试样本数据。用F1，F2，F3、F4及F5分别表示齿轮与轴承故障、密封不良、保持架故障、箱体故障以及无故障（正常）等5类故障模式，训练样本、测试样本部分数据如表1所示。