《表2 旋转后因子矩阵和因子分析总方差解释表》

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《山东、江苏和广东省的城镇化状态与驱动因子》

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利用因子分析方法，分别对3个省份的19个指标进行降维处理.首先不做旋转，系统自动提取4个因子，但发现因子结构层次并不清晰，变量过多集中在第一主因子上，因此进行旋转，经过多次试验，选取最大四次方差法旋转，提出3个主因子进行解析，特征值、贡献率、累积贡献率和旋转后的载荷矩阵，见表2.可以看出:（1）3个省份前3个主成分F1、F2和F3的累积贡献率均超过95%，说明这3个主成分涵盖了原有指标的大部分信息.（2）3个省份F1在X2、X6、X9、X18载荷值都较大，山东和广东省X1也较大，山东的X7也较大，这几个指标主要是反映经济实力和发展阶段，因而将其命名为经济发展水平因子.（3）3个省份F2在X4、X5、X11、X12载荷值较大，主要是反映产业结构、投资能力的，将其命名为投资与结构转换能力因子.（3）3个省份F3在X13、X14和X17载荷值较大，江苏和山东的X16、广东的X15也较大，主要是反映交通、对外联系和设施能力的，将其命名为基础设施供给能力因子.