《表9 各工况点最优参数:基于重要工况点的柴油机逐点模型标定》
经多次试验选定种群数量为150,遗传算法优化计算的迭代次数为200,交叉概率为0.66,变异概率为0.001。使用Matlab遗传算法工具箱最终可求解出各工况点下发动机燃烧参数最优参数组合,如表9所示。
图表编号 | XD0039064700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.01.25 |
作者 | 马雷、王明露、陈珂 |
绘制单位 | 燕山大学车辆与能源学院、燕山大学车辆与能源学院、燕山大学车辆与能源学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
经多次试验选定种群数量为150,遗传算法优化计算的迭代次数为200,交叉概率为0.66,变异概率为0.001。使用Matlab遗传算法工具箱最终可求解出各工况点下发动机燃烧参数最优参数组合,如表9所示。
图表编号 | XD0039064700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.25 |
作者 | 马雷、王明露、陈珂 |
绘制单位 | 燕山大学车辆与能源学院、燕山大学车辆与能源学院、燕山大学车辆与能源学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |