《表3 新兴主题预测结果：基于时间序列分析和SVM模型的基金项目新兴主题趋势预测与可视化研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于时间序列分析和SVM模型的基金项目新兴主题趋势预测与可视化研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

基于训练得到的预测模型对2014—2017年基金项目文本测试数据集进行预测。预测结果如表3所示，在topic0的预测中最大相对误差为7.49%（2015子时期），最小相对误差为3.91%（2016子时期），该主题平均相对误差为5.16%，预测效果较好。topic7中最大与最小相对误差分别为6.71%和2.98%，主题平均相对误差为4.47%。在预测实验中，预测模型相对误差指标St<10%，则说明模型预测效果较好，函数逼近能力较好。预测实验结果见表3。