《表5 不同方法的分类性能对比》
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《基于word2vec和双向LSTM的情感分类深度模型》
基于上述10种方法得到的模型针对测试集进行实验进而针对评价指标AVP、AVR、AVF进行对比分析,具体数据如表5所示。可以发现,本文方法所取得的准确率最高,达到0.903,且AVF值也达到最高,为0.868。以上对比实验结果证明,本文提出的基于word2vec和双向LSTM的情感分类模型能够有效地促进情感分类器性能的提升。
图表编号 | XD003890500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 黄贤英、刘广峰、刘小洋、阳安志 |
绘制单位 | 重庆理工大学计算机科学与工程学院、重庆理工大学计算机科学与工程学院、重庆理工大学计算机科学与工程学院、College of Engineering,University of Alabama、重庆理工大学计算机科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |