《表4 三种模型实验结果对比》
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《基于BiGRU-attention神经网络的文本情感分类模型》
虽然Bi GRU-attention模型与HDBN、S-LSTM、ASC、DBLSTM-attention、Bi LSTM-attentions模型的对比实验已经充分说明Bi GRU-attention模型具有降低模型训练时间、高准确率和低损失率的特点。但是毕竟不属于同种类型混合实验模型的对比,缺少实验说服力。因此,选择Bi GRU-attention模型与Bi LSTM-attention模型、LSTM-attention模型的对比实验,具体情况如表4所示。
图表编号 | XD003887600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 王伟、孙玉霞、齐庆杰、孟祥福 |
绘制单位 | 辽宁工程技术大学科学技术研究院、辽宁工程技术大学电子与信息工程学院、辽宁工程技术大学电子与信息工程学院、辽宁工程技术大学矿业技术学院、辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 |
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