《表2 故障原因分类及标识对应说明Tab.2 Fault cause classification and identification description》
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《基于EOVW指数和C&RT决策树的逆变过流故障诊断研究及应用》
对逆变过流故障采集的信号样本进行特征提取,可得维度为40的故障特征值样本(表1和表2)。可以发现,在不同的故障原因下,经过EOVW指数提取的逆变过流故障特征值存在有明显的差异(如中间直流电压的3层分解低频特征量),因此可基于大量的已分类故障信号样本构建合适的决策树模型,从获得的40项故障特征指标中提取出关键指示量,用于开展逆变过流故障的智能化诊断。
图表编号 | XD003879000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.02.05 |
作者 | 王同辉、张慧源、许为、江平 |
绘制单位 | 中车株洲电力机车研究所有限公司、中车株洲电力机车研究所有限公司、中车株洲电力机车研究所有限公司、中车株洲电力机车研究所有限公司 |
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