《表2 SFNet具体结构》
本文使用步长为2的卷积层代替池化层进行下采样处理,并在该层之后将卷积核个数翻倍以保证网络的表征能力.在网络的最后使用全局平均池化,将输出特征图的空间分辨率降为1.在全局平均池化之后使用1×1卷积层代替全连接层,用于构建全卷积网络.整个SFNet网络架构如表2所示.
图表编号 | XD0038029100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.03.01 |
作者 | 张雨丰、郑忠龙、刘华文、向道红、何小卫、李知菲、何依然、KHODJA Abd Erraouf |
绘制单位 | 浙江师范大学计算机科学与工程系、浙江师范大学计算机科学与工程系、浙江师范大学计算机科学与工程系、浙江师范大学数学系、浙江师范大学计算机科学与工程系、浙江师范大学计算机科学与工程系、浙江师范大学计算机科学与工程系、浙江师范大学计算机科学与工程系 |
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