《表2 SFNet具体结构》

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《基于特征图切分的轻量级卷积神经网络》


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本文使用步长为2的卷积层代替池化层进行下采样处理,并在该层之后将卷积核个数翻倍以保证网络的表征能力.在网络的最后使用全局平均池化,将输出特征图的空间分辨率降为1.在全局平均池化之后使用1×1卷积层代替全连接层,用于构建全卷积网络.整个SFNet网络架构如表2所示.