《表2 Underwater-YOLO使用不同训练策略的网络性能对比》
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《基于改进YOLO和迁移学习的水下鱼类目标实时检测》
在训练Underwater-YOLO过程中本文采用多种训练策略(A+B+C),本节实验验证各种训练策略对目标检测性能指标的影响.对Underwater-YOLO使用不同的训练策略进行训练,通过测试集可获得不同训练策略下目标检测性能指标,如表2所示.表2中,A表示迁移学习,B表示基于CLAHE的图像预处理,C表示使用维度聚类方法确定锚点的初始尺寸.
图表编号 | XD0038028200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.03.01 |
作者 | 李庆忠、李宜兵、牛炯 |
绘制单位 | 中国海洋大学工程学院、中国海洋大学工程学院、中国海洋大学工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |