《表2 sS-LINN与其他神经网络方法的性能对比》
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《基于连接自组织发育的稀疏跨越-侧抑制神经网络设计》
此外,为了对比sS-LINN的处理效果,表2列出了通过不同方法对该系统进行辨识的结果,再一次充分说明了sS-LINN处理该问题的出色性能.与含有10个隐含层神经元的其他方法相比,在未增加网络结构复杂度的情况下,sS-LINN具有更好的性能,而从连接数量角度出发sS-LINN甚至具有更紧凑的网连接结构.
图表编号 | XD0037984900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.01 |
作者 | 杨刚、王乐、戴丽珍、杨辉 |
绘制单位 | 华东交通大学电气与自动化工程学院、江西省先进控制与优化重点实验室、华东交通大学电气与自动化工程学院、江西省先进控制与优化重点实验室、华东交通大学电气与自动化工程学院、江西省先进控制与优化重点实验室、华东交通大学电气与自动化工程学院、江西省先进控制与优化重点实验室 |
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