《表2 通过EVIEWS计算得出的平稳性检验结果》
时间序列的平稳性检验可以通过图形和自相关函数实现。目前,单位根检验方法已经成为了平稳性检验的最常用方法之一。将2000~2016年期间的快递行业相关时间序列数据进行平稳性检验。首先对各个变量的原始数据进行检验,时间趋势和截距项(常数项)都是单位根检验的重要因素,取滞后期为1。如果发现检测结果为不平稳,则需要进行一阶差分并进行第二次检验,此时检验中不再包含时间趋势,取滞后期为0。部分经济指标在进行一阶差分后检验结果为平稳,若仍然显示为不平稳,则继续进行二阶差分的单元根检验。通过EVIEWS8.0计算得到的检验结果见表2。
图表编号 | XD0037642100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.30 |
作者 | 邱思琦 |
绘制单位 | 中南财经政法大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |