《表5 2012年-2016年粮食供给S1实测值与预测值比较》

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《供给侧改革下我国粮食贸易调控机制研究》

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对我国人均粮食序列S3进行平稳性检验，通过差分后得到一阶平稳序列和二阶平稳序列，并分析平稳系列相关图，建立ARIMA（3，2，2）、ARIMA（4，2，2）、ARIMA（5，2，2）模型。分别对建立的模型进行估计和相关性检验，并分析比较其结果，如表5所示，从表中可以看出，ARIMA（5，2，2）模型较其余两个模型更优。表6中列出了人均粮食占有量ARIMA（5，2，2）的预测结果，粮食供给模型和人均粮食占有量模型的平均绝对误差均小于5，Theil不等系数均在0，1之间，并小于0.05，评价指标在可接受范围内，说明模型预测精准度较高。因此可通过该模型对未来几年我国粮食供需状况进行预测。