《表2 3种算法求出的轧制单元拖期和轧辊消耗量平均值》

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《无缝钢管热轧批量调度问题的学习型文化基因算法》

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取上述实验每种规模的目标平均值，统计结果如表2所示。从表2可见，在拖期时间和轧辊消耗量上LMA优于MA和NSGA-Ⅱ。由于算子选择和局部搜索的复杂性，LMA在运算时间上多于MA和NSGA-Ⅱ，但在较大规模问题上仍能在90s之内求出较优的结果，可以满足使用要求。