《表2:解释变量的含义及其基本统计特征》

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《义务教育教师转岗意向影响因素的实证分析——基于有序多分类logistic回归模型分析》

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数据缺失是大型调查研究中不可避免的，在选择的十六个变量中，尽管多数变量缺失值比例低于5%，但仍有部分变量的缺失值比例超过10%，达到19%。在分析中，如果直接将缺失值做简单剔除处理，将会损失40%以上样本数，这不仅会导致抽样的代表性减弱，还会因此导致估计值偏差。因此本研究采用极大似然估计法中期望最大化（EM）对部分变量的缺失值进行填补，不仅可以最大化的利用样本信息，还能有效减少样本量的损失。