《表2 异常点的异常类型》

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《基于熵和线性关系的两级流量异常检测方法》

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使用所提方法进行异常检测时，首先在熵值的时间序列上对熵值变化程度进行检测，其中超过一级阈值的时间点共18个，可判断这18个时间点是出现异常的时间点；而超过二级阈值且低于一级阈值的时间点有22个，不能立即判断这22个时间点为异常点，需结合线性关系进一步分析，通过分析这22个时间点的熵值线性关系发现其中12个时间点偏离了线性关系，可判定这12个时间点为异常点.因此，所提方法共检测出30个异常点，检测率达到100%，且未有误判点，误检率为0.通过报警触发函数可正确判断30个异常点的异常类型，如表2所示.