《表1 算法参数取值表：基于分群粒子群算法的平面度误差评定研究》

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《基于分群粒子群算法的平面度误差评定研究》

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参数的选择对算法的性能有较大的影响，各个参数的取值通过仿真的方式获得，当各参数取值如表1所示时，算法的优化效果最优，算法执行过程中，不是只变化某个参数，而是参数之间相互协调，共同控制优化的过程，既保证了搜索初期的全局搜索能力，又防止搜索后期陷入局部搜索，使得优化算法的收敛速度和寻优能力大大提高。