《表1 最佳电极选取结果 (p<0.05)》
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《基于深度学习的ADHD儿童和正常儿童脑电信号分类研究》
有文献采用Simon-spatial stroop范式研究多动症抑制功能缺陷,结果表明多动症儿童和正常儿童的前额叶及顶枕叶ERP波幅存在显著差异性(p<0.05),使用最佳电极脑电数据能有效区分多动症儿童和正常儿童[4]。本实验选取不同刺激模式下前额叶和顶枕叶脑区的最佳电极,如表1所示。
图表编号 | XD0035707800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.01 |
作者 | 田博帆、严瀚莹、王苏弘、邹凌 |
绘制单位 | 常州大学信息科学与工程学院、常州市生物医学信息技术重点实验室、常州大学信息科学与工程学院、常州市生物医学信息技术重点实验室、苏州大学附属第三医院脑科学研究中心、常州大学信息科学与工程学院、常州市生物医学信息技术重点实验室 |
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