《表3 深度学习方法和词典方法的实验结果》

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《基于深度学习的判决结果倾向性分析》

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通过不断调整参数训练深度学习模型，直至在测试集上取得较好的实验结果。对比基于词典方法的实验结果，统计如表3所示。表中LSTM1、LSTM2、LSTM3分别表示单层、两层、三层LSTM结构；P、N表示“支持原告”“不支持原告”这两种分类标签。可以发现，基于深度学习的方法的精确度总是优于基于词典的方法，标签为P的精确度优于标签为N的精确度，LSTM层数的增加会提升精确度。