《表3 拟合相关模型参数值》

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《苏州市胃癌死亡趋势与预测分析》

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1985—2014年苏州市胃癌粗死亡率时间序列图、自相关图及偏自相关图显示，该数列呈现下降趋势，但方差不齐，非水平平稳，需平稳化处理。经自然对数转换、1阶差分后序列相对平稳。模型的参数采用从低到高阶尝试，一般不超过2阶，综合比较拟合的模型参数值，发现ARIMA（0，1，1）模型为最佳预测模型，其R2值处于中等水平，BIC值和相对误差最小，Ljung-Box Q检验中P≥0.05说明模型假设合理且预测数据可靠（见表3）。ARIMA（0，1，1）模型预测2018—2020年苏州市胃癌粗死亡率分别为34.18/10万，95%CI:（31.50～37.03）/10万；33.85/10万，95%CI:（31.07～36.82）/10万；33.53/10万，95%CI:（30.66～36.60）/10万，拟合效果见图1。