《表1 实验数据集Tab.1 Experimental dataset》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《面向微博话题的用户影响力分析算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了验证该算法的普适性和有效性，实验部分首先选取了新浪官方公布的微博热点话题“徐玉玉案”，该话题事件范围为2017年6月2日—2017年7月21日，又增加了该话题时间内的“2017NBA总决赛”“李文星事件”“顺丰菜鸟‘数据断交门’”“四川‘格斗孤儿’”“中国式相亲鄙视链”5个话题，共计6个话题，使实验数据包括教育、体育、社会、科技、民生等多领域的一般性话题和热点话题，同时，选取2017年6月21日—6月22日两天时间内新浪微博上的所有话题数据，进行实验验证，使实验验证具有普适性。通过网络爬虫获取以上相关数据，同时爬取话题参与用户在对应时间内的历史消息微博数据。对得到数据进行预处理后，数据集统计情况如表1所示。由于爬取的微博话题的用户数据量较大，借助Spark平台实现本文算法（TSRank），使用Matlab仿真实验结果，通过多次实验的最优结果，设置控制衰减速率的参数λ=11 h。