《表4 旋转后因子载荷系数表格》

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《滴滴打车应用频率与时段及其影响因子分析——以淮安市为例》

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数据使用最大方差旋转方法进行旋转，以便找出因子和研究项的对应关系。表4展示因子对于研究项的信息提取情况，以及因子和研究项对应关系，从表4可知:所有研究项对应的共同度值均高于0.4，意味着研究项和因子之间有着较强的关联性，因子可以有效地提取出信息。确保因子可以提取出研究项大部分的信息量之后，接着分析因子和研究项的对应关系情况。设表4左侧的六个变量分别设为X1表示年龄、X2表示出行时选择的交通工具、X3表示打车软件与传统打车的倾向、X4表示使用打车软件的时间、X5表示打车的频率、X6表示打车软件影响出行方式与否。四个因子分别设为F1、F2、F3、F4，因子是表示对变量进行集中概括，反映主要问题的量。分析中，令F1为年龄，F2为是否习惯网约车打车，F3为打车时间段，F4为平时出行使用的交通工具，采用因子模型: