《表7 算法明文图像微小改变的NPCR和UACI测试结果》
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其中,M×N为图像的大小。c(i,j)为原密文图像在(i,j)处的像素值,c′(i,j)为明文改变后对应的密文图像在(i,j)处的像素值。对于8位灰度图像,NPCR与UACI的理想期望值分别为:NPCRE=99.609 4%,UACIE=33.463 5%。本算法中随机选取每幅图像中200个像素点,改变它们的像素值,结果计算的NPCR值最大值、最小值、平均值以及UACI值最大值、最小值、平均值都列在表7中。它们都非常接近理想值。可见,原图像中一个像素灰度值的变化会导致加密图像中几乎所有像素灰度值发生变化。从而验证了该算法对明文敏感,具有很好的抗差分攻击性能力。
图表编号 | XD0035470100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.01 |
作者 | 朱淑芹、刘荣月、周冉冉、王文宏 |
绘制单位 | 聊城大学计算机学院、聊城大学计算机学院、聊城大学计算机学院、聊城大学计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |