《表4 松弛变量分析表：河南省种植业保险保费补贴的绩效评价——基于SE-DEA模型和Malmquist指数分析》

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《河南省种植业保险保费补贴的绩效评价——基于SE-DEA模型和Malmquist指数分析》

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在DEA模型中，以给定的投入指标和产出指标等相关数据为基础，不仅可以计算生产前沿面以及各决策单元的效率值，还可以计算出每个决策单元若要达到纯技术效率为1的效率状态，对应的情况下各项投入指标和产出指标的目标值（Projection），以及目标值和实际值之间的差距，即松弛变量。松弛变量也代表该决策单元可以改进的值（Movement），以此分析纯技术效率未达到1的非有效状态的决策单元存在哪些方面应该改进，并作为调整投入和产出变量数额的参考依据。为了进一步分析纯技术效益小于1的地市具体在哪些产出方面存在不足，截取纯技术效益不为1的焦作和三门峡进行分析，对焦作市和三门峡市的产出指标进行松弛变量分析，分析结果如表4。