《表3 不同特征组合的识别准确率》

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《基于深渊鱼类识别的原位自主观测方法》

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判别比越大，表明该类特征的可分性越好，对提高分类精度越有利。因此基于特征判别比的计算结果，采用SPO-SVM算法分别得到了不同特征组合下的识别准确率，如表3所示。可以看出，使用[?1，?2，?3，?4，?6，E，Rc]特征组合可获得最优分类结果，识别准确率为89.41%，惩罚因子、核函数带宽的全局最优值分别为:C=36.7428、σ=1.0362。因此，在使用Fisher判别函数进行特征降维后提高了识别准确率，降低了特征提取的计算量。