《表4 IVREGRESS模型》

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《社会带动作用对新型农业经营主体盈利能力的影响研究——基于对全国3360个家庭农场与种养大户的调查》

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注:（1）括号内的数值为标准误；（2）影响系数为IVREGRESS模型的边际估计结果；（3）控制变量参见表2模型（4）；（4）***表示p<0.01，**表示p<0.05，*表示p<0.1。

从表4第一阶段回归结果可以看出，在使用2014年农村最低保障户数作为工具变量时，其对带动农户数具有显著正向影响。由此，可以认为，该工具变量应该不存在弱工具变量问题。进一步表4中汇报了2sls估计的F统计量与最小特征根统计量，可以看出F统计量与最小特征根统计量均远大于10，且大于斯托克和余吴（Stock and Yogo）所建议的在10%水平拒绝弱工具变量假设的临界值16.38，[24]故均通过了弱工具变量检验。由此，本文认为2014年农村最低保障户数对带动农户数有较强的解释力，不存在弱工具变量问题。剔除内生性后，表4的结果显示，家庭农场与种养大户的带动农户数对盈利能力的负向影响依然在1%的水平上具有统计显著性，说明在应用工具变量法解决双向因果、遗漏变量等内生性问题之后，理论分析与基准检验中提出并初步检验的家庭农场与种养大户带动农户数对盈利能力有单向的负面影响的结论得到进一步验证。此外，2sls估计的Durbin-Wu-Hausman统计量拒绝了带动农户数是外生的原假设，说明确实存在内生性。