《表5 门槛效应检验：EKC曲线的再检验——基于城市生活垃圾的分析》

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《EKC曲线的再检验——基于城市生活垃圾的分析》

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注:*表示p<0.1，**表示p<0.05，*表示p<0.01；F统计量和P值分别由300次的Bootstrap自抽样得到；区间是在95%的置信度下得到。

由于上文的固定效应模型结果的一致性较差，有可能是因为模型的设定导致，所以本文接下来运用计量模型（2）进行面板门槛效应回归。由于本文的核心解释变量是人均GDP，所以本文的门限变量首先选用人均GDP这一指标，用来检验人均GDP与城市生活垃圾的关系是否存在门槛。同时，根据上文的研究看出，城市人口规模对于垃圾水平具有十分显著的抑制效应，而城市规模也是现阶段中国城市发展中的热点话题，所以本文还采用城市年末总人口作为第二个门限变量进行研究。按照一般的研究思路，进行门槛回归前需要进行门槛效应检验。由于门槛效应检验的F统计量的具体分布未知，所以本文通过300次的Bootstrap自抽样获得其渐进分布，并计算出相应P值，检验的结果如表5所示。可以看出，以人均GDP作为门限变量时，在90%的置信度上存在单一门槛，并不存在双重门槛和三重门槛，门槛值大约是9.72-9.79之间。以城市年末总人口作为门限变量，在99%的置信度上存在单一门槛，双重门槛和三重门槛均没有通过检验，门槛区间为[200.81，217.40]。