《表5 System-GMM估计结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《房价上涨影响城镇居民消费的非线性关系研究——基于金融发展水平门槛》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:括号内为p值，*、**和***分别表示10%、5%和1%的显著性水平

考虑到动态面板模型中，被解释变量滞后项作为解释变量可能会导致模型内生性问题，采用Arella和Bondt提出的系统GMM估计方法，对模型进行回归估计，以保证实证结果的稳健性。在回归模型中，将人均消费性支出和房价作为内生变量，其他控制变量作为工具变量，对样本数据进行回归估计，结果如表5所示。