《表3 CD-FFD Vaihigen 5幅测试图像评价结果》

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《融合特征和决策的卷积-反卷积图像分割模型》

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由图4可知，不同的图像目标类型和特征上的差异导致有的图像根据IRRG数据得到的分割结果优于DSM，有的则相反，在目标和背景的错分方面也表现各异；而CD-FFD模型由于在特征和决策阶段的融合使最终的分割结果在视觉上明显优于IRRG-Net和DSM-Net；目标完整度高，目标和背景的错分少，对于各幅图像在三个评价指标上也均优于IRRG-Net和DSM-Net。为了充分验证CD-FFD模型的分割性能，在vaihigen测试集上进行了测试，评价结果如表3所示。