《表1 QAP回归模型中变量设定》

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《中国城市网络空间结构的演化特征及机理研究——基于上市公司500强企业网络视角》

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注：东部地区包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东和海南等11个省（市）。

QAP回归模型中被解释变量分别为2010和2015年城市网络有向多值关系矩阵。QAP回归模型中选取了三类解释变量（表1）：一是城市属性特征，包括经济规模（GDP）、政治权力（capital）和知识资本（knowledge），用以检验择优链接机制对城市网络空间结构的影响；二是地理空间效应，包括空间距离（distance）、航空设施（passenger）、电信设施（telecom）和东部地区虚拟变量（east），用以检验网络邻近效应对城市间链接关系发育的影响；三是时间滞后变量（2005lag），仅包括2005年的城市网络有向多值关系矩阵，用以检验偏好依附效应在中国城市网络关联格局演化中的作用。香港的数据来自2011和2016年《香港统计年刊》，其他城市属性数据均来自《中国城市统计年鉴》[25]。综合考虑数据获取的限制及运算简洁性的要求，本文选取了城市度数等级体系上截尾部分的263个城市作为QAP的分析样本。QAP回归分析建立在城市属性关系矩阵的基础上。本文中，capital和east两个变量按照最小值方法分别转换为城市属性关系矩阵，即在一对城市中只要有一个城市的属性编码为0，则在该属性关系矩阵中这对城市对应的关系值标记为0，否则标记为1；GDP、knowledge、distance、passenger和telecom 5个变量首先进行二值化处理（高于平均值的数值重新标记为1，低于平均值的数值标记为0），然后重复上述方法转换为属性关系邻接矩阵。